操業データから異常兆候を早期に検出し、品質向上、予防保全を実現

生産設備の履歴データから自動生成されるモデルをもとにデータ解析することにより、製造機器の異常兆候や経年劣化の検出、製品の品質予測等が可能となります。異常兆候をいち早く検出することにより、問題発生を未然に防ぎます。

システムの特長

■様々な条件において、高精度な予測と異常予兆の検知を実現

• 因子数（*1）の制約なしに、因子間の特徴抽出が可能
  （*1）因子数：製造実績データ、設備稼働実績データ、検査結果データなどの各項目の
• 未知の異常でも検知可能
• バッチ系プロセスにも対応

■「精密な分析」「長期的な分析」の両面から分析

• 従来のシステムでは案外見落としが多い→ミクロな視点で精密な分析
• 日常点検では長期傾向が分からない→マクロな視点で長期的な分析

機能概要

導入効果

「現場データ収集⇒解析⇒問題点の発見⇒対策実施」のプロセス改善を支援

• 製造における歩留まりを改善します。
• 設備の稼働率を向上させます。
• 設備稼働の最適パラメータの決定を支援します。
• 試作過程における条件抽出を短期間で完了させます。

システム構成